[프로그래머스/그리디] 섬 연결하기

문제 설명

n개의 섬 사이에 다리를 건설하는 비용(costs)이 주어질 때, 최소의 비용으로 모든 섬이 서로 통행 가능하도록 만들 때 필요한 최소 비용을 return 하도록 solution을 완성하세요.

다리를 여러 번 건너더라도, 도달할 수만 있으면 통행 가능하다고 봅니다. 예를 들어 A 섬과 B 섬 사이에 다리가 있고, B 섬과 C 섬 사이에 다리가 있으면 A 섬과 C 섬은 서로 통행 가능합니다.

제한 사항

• 섬의 개수 n은 1 이상 100 이하입니다.
• costs의 길이는 ((n-1) * n) / 2이하입니다.
• 임의의 i에 대해, costs[i][0] 와 costs[i] [1]에는 다리가 연결되는 두 섬의 번호가 들어있고, costs[i] [2]에는 이 두 섬을 연결하는 다리를 건설할 때 드는 비용입니다.
• 같은 연결은 두 번 주어지지 않습니다. 또한 순서가 바뀌더라도 같은 연결로 봅니다. 즉 0과 1 사이를 연결하는 비용이 주어졌을 때, 1과 0의 비용이 주어지지 않습니다.
• 모든 섬 사이의 다리 건설 비용이 주어지지 않습니다. 이 경우, 두 섬 사이의 건설이 불가능한 것으로 봅니다.
• 연결할 수 없는 섬은 주어지지 않습니다.

입출력 예

n costs return

4

[[0,1,1],[0,2,2],[1,2,5],[1,3,1],[2,3,8]]

4

입출력 예 설명

costs를 그림으로 표현하면 다음과 같으며, 이때 초록색 경로로 연결하는 것이 가장 적은 비용으로 모두를 통행할 수 있도록 만드는 방법입니다.

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42861

코딩테스트 연습 - 섬 연결하기

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 내 소스

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

class Solution {
    int[] parent;
    public int solution(int n, int[][] costs) {
        int answer = 0;
        int i;
        int x;
        int y;
        int cost;

        parent = new int[n];
        //노드들의 부모 배열 - 자신으로 초기화
        for(i=0; i<n; i++){
            parent[i] = i;
        }

        //cost 기준으로 정렬 - 크루스컬 알고리즘
        Arrays.sort(costs, new Comparator<int[]>(){
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2){
                return (o1[2] - o2[2]);
            }
        });

        for(i=0; i<costs.length; i++){
            x = costs[i][0];
            y = costs[i][1];
            cost = costs[i][2];
            
            //양 끝 노드의 부모가 동일 - 사이클 형성됨
            if(isSameParent(x, y)){
                continue;
            }else{
                union(x, y);
                answer += cost;
            }
        }
        return answer;
    }

    public boolean isSameParent(int x, int y){
        x = find(x);
        y = find(y);
        if(x == y){
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }

    public void union(int x, int y){
        x = find(x);
        y = find(y);
        if(x != y){
            parent[y] = x;
        }
    }

    public int find(int x){
        if(x == parent[x]){
            return x;
        }else{
            return parent[x] = find(parent[x]);
        }
    }
}

* 사용된 알고리즘 - 크루스컬 알고리즘, union-find 알고리즘