convex function (1) 썸네일형 리스트형 Linear Regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리 Simplified hypothesis 기존 cost function에서 bias를 제거한 것. 수식으로 나타내면 아래와 같다. bias 없이 다음 traning data set에서 W를 구해보았다. x y 1 1 2 2 3 3 W = 1, cost(W) = 0 ( (1*1-1)^2 + (1*2-2)^2 + (1*3-3)^2 ) / 3 = 0+0+0 = 0 W = 0, cost(W) = 4.67 ( (0*1-1)^2 + (0*2-2)^2 + (0*3-3)^2) / 3 = 14 / 3 = 4.67 W = 2, cost(W) = 4.67 ( (2*1-1)^2 + (2*2-2)^2 + (2*3-3)^2) / 3 = 14 / 3 = 4.67 0에서 멀어질수록 cost function의 값이 더 커지는 것을 볼 .. 이전 1 다음
