[프로그래머스/DP] 등굣길

문제 설명

계속되는 폭우로 일부 지역이 물에 잠겼습니다. 물에 잠기지 않은 지역을 통해 학교를 가려고 합니다. 집에서 학교까지 가는 길은 m x n 크기의 격자모양으로 나타낼 수 있습니다.

아래 그림은 m = 4, n = 3 인 경우입니다.

가장 왼쪽 위, 즉 집이 있는 곳의 좌표는 (1, 1)로 나타내고 가장 오른쪽 아래, 즉 학교가 있는 곳의 좌표는 (m, n)으로 나타냅니다.

격자의 크기 m, n과 물이 잠긴 지역의 좌표를 담은 2차원 배열 puddles이 매개변수로 주어집니다. 오른쪽과 아래쪽으로만 움직여 집에서 학교까지 갈 수 있는 최단경로의 개수를 1,000,000,007로 나눈 나머지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 격자의 크기 m, n은 1 이상 100 이하인 자연수입니다.
  • m과 n이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
• 물에 잠긴 지역은 0개 이상 10개 이하입니다.
• 집과 학교가 물에 잠긴 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.

입출력 예

m	n	puddles	return
4	3	[[2, 2]]	4

입출력 예 설명

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42898

코딩테스트 연습 - 등굣길

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내 소스

 

class Solution {
    public int solution(int m, int n, int[][] puddles) {
        int answer = 0;
        int i;
        int j;
        int[][] dp = new int[m][n];
        boolean found = false;
        
        //dp 배열 초기화
        for(i=0; i<puddles.length; i++){
            dp[puddles[i][0]-1][puddles[i][1]-1] = -1;
        }
        for(i=1; i<m; i++){
            if(found){
                dp[i][0] = -1;
            }else if(dp[i][0] != -1){
                dp[i][0] = 1;
            }else{
                found = true;
            }
        }
        found = false;
        for(i=1; i<n; i++){
            if(found){
                dp[0][i] = -1;
            }
            else if(dp[0][i] != -1){
                dp[0][i] = 1;
            }else{
                found = true;
            }
        }

        for(i=1; i<m; i++){
            for(j=1; j<n ;j++){
                //puddle인 경우
                if(dp[i][j] == -1){
                    continue;
                }
                //위, 왼쪽 둘다 막힌 경우 - 불가능
                else if(dp[i-1][j] == -1 && dp[i][j-1] == -1){
                    dp[i][j] = -1;
                }
                //위가 막힌 경우 - 왼쪽 값
                else if(dp[i-1][j] == -1){
                    dp[i][j] = dp[i][j-1];
                }
                //왼쪽이 막힌 경우 - 위 값
                else if(dp[i][j-1] == -1){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
                }else{
                    dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
                }

                //아래 코드 추가시 효율성 테스트 통과
                if(dp[i][j] >= 1000000007){
                    dp[i][j] %= 1000000007;
                }
            }
        }
        
        answer = (dp[m-1][n-1]) % 1000000007;

        //아래 코드 추가시 TC 10번 통과
        if(answer == -1){
            answer = 0;
        }
        return answer;
    }
}